AAAR：AI加速学术研究的方法论与经验

Author

Zhang Yu

Published

January 20, 2026

配置环境

本书的内容涉及大量 AI 工具的实际操作。在开始阅读之前，你需要准备好以下环境。不是每一项都是必需的——根据你的研究需求和预算，选择适合自己的组合即可。但如果你想跟着书中的示例动手实践，至少需要一个主力 AI 订阅和稳定的网络环境。

软件环境

AI 服务订阅

本书中的示例主要基于两个 AI 平台：OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude。你不需要同时订阅两者，但至少需要一个付费订阅才能获得完整的使用体验。

ChatGPT Plus / Pro。

  • ChatGPT Plus（每月 $20）是目前最广泛使用的 AI 订阅，提供 GPT-5.4 Thinking等模型的优先访问，以及联网搜索、代码执行、图片生成、文件上传等功能。对大多数研究者来说，Plus 订阅足以覆盖日常使用。Pro 订阅（每月 $200）提供无限制的模型使用和 5.4 Pro 等高级推理模型的访问权限，适合重度用户或需要频繁处理复杂任务的研究者。此外，闲鱼等平台上有 ChatGPT Team 的拼车订阅，价格相对便宜，但存在账号稳定性和数据隐私方面的风险——如果你的研究涉及敏感数据，不建议使用共享账号。
  • 顺带可以安装codex，是GPT订阅的一部分，做代码review很厉害；
  • Openclaw可以使用GPT的订阅登陆。

Claude Pro。 Anthropic 的 Claude Pro（每月 $20）提供 Claude Sonnet 和 Opus 模型的扩展使用量。Claude 在长文本处理、学术写作和代码生成方面表现突出，是 ChatGPT 之外最值得考虑的选择。更重要的是，Claude Pro 订阅附带两个对研究者极有价值的工具：

  • Claude Code：一个基于终端的 AI 编程助手，可以直接在你的项目目录中读写文件、运行命令、管理 Git 操作。与网页端的对话式编程不同，Claude Code 能够直接操作你本地的代码和数据，适合数据清洗、统计分析、自动化脚本等需要与本地环境交互的任务。
  • Claude 的 Skills 系统：一系列为 Claude Code 优化的技能模块，涵盖文档写作、数据处理、学术排版等场景。你可以把它理解为一套预配置的「专家模式」，让 AI 在特定任务上表现更专业。
Tip该选哪个？

如果只选一个，Claude。

API

如果您暂时无法搞定GPT或者Claude的官方订阅，下面两种替代方式可以尝试：

  • 使用国产模型的Coding Plan。目前国产模型都做了Agentic能力优化，比如MiniMax M2.5、Kimi K2.5 Thinking，可以在Claude code或者openclaw中，接入其API；
  • 使用Openrouter提供的API服务，可以使用各种模型，价格会稍微贵一些，但胜在高质量和稳定性；
  • 中转站：不太推荐，很容易掺水和数据泄露。

编程环境

本书第六章及后续章节会涉及用 AI 辅助编程和数据分析。你不需要是一个程序员，但需要一个基本的编程环境：

  • Python（推荐 3.11 以上版本）：数据科学和学术计算的主力语言。大多数 AI 工具的 API 和示例代码都以 Python 为主。
  • 代码编辑器：推荐 VS Code 或 Cursor。Cursor 是基于 VS Code 的 AI 原生编辑器，内置了 AI 辅助编码功能，本书部分示例会使用 Cursor 进行演示。
  • 命令行工具：Mac上推荐Warp。

网络环境

  • 需要有一个高度稳定、干净的梯子，选定一个美国IP，之后不要轻易更换节点；
  • Claude非常容易封号，需保持干净的节点环境，不要多人使用。

硬件环境

我推荐您使用Mac，因为环境简单；当然使用Windows也可以，但有可能遇到各种各样奇奇怪怪的错误，得花时间修。